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大模型炙手可热的背后，本质上是一场算力的比拼。据估计，大模型训练的实际算力总需求高达 3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要计算 3640 天，单次训练成本超过千万美元。

国内大模型的崛起，有赖于算力基础设施的突破，千行百业的智能化转型，更是有赖于算力的支撑。最近，在第六届数字中国建设峰会·云生态大会高峰论坛上，中国电信天翼云重磅发布的天翼云智能计算平台“云骁”，就是为此而生，不仅可以更好地支撑起国内大模型发展的星辰大海，更将为千行百业的智能化转型提供澎湃动力。

这朵云，“骁勇善算”

云骁，正如其名，是骁勇善算的“骁”，依托天翼分布式架构云底座和海量计算、存储、网络资源，提供智算、超算、通算多样化算力服务，为大模型训练、无人驾驶、生命科学等场景提供软硬一体解决方案。

在笔者看来，云骁平台以卓越性能、灵活多样和自主可控，切中的是当下智能计算时代的诸多痛点。

如上所述，AI的本质就是高性能计算。中国工程院院士郑纬民表示，预计到2025年，我国AI算力总量将超过1800EFlops，AI算力占总算力比重超过85%。

在这样的背景下，算力底座必须具备超强性能。云骁平台通过GPU裸金属及云主机、HPFS并行文件系统、RDMA网络等底座能力，以技术创新打造出高性能的鲜明标签。GPU单卡最高算力可达1979Tflops，HPFS支持100GB带宽、百万级IOPS，RDMA吞吐可高达1.6Tb。

而且，云骁平台还针对超大规模分布式集群训练进行技术优化，带来充沛性能。一个数字可以说明：云骁平台分布式训练的线性加速比高达80%，算效大幅提升，可以更好地助力深度学习时的海量数据模型训练。

智能计算时代的另一大痛点，是算力需求趋于多样化。除了通用算力、AI算力之外，还有高性能计算（HPC），它们在走向融合。郑纬民院士就表示，AI for Science的出现，让HPC的程序中包含了算法，因此“HPC+AI”的融合成为刚性需求。

站在企业的角度，希望能够一站式获取不同类型的算力。这在云骁平台上成为现实，其支持各种主流的AI框架和高性能计算任务管理器，支持多种CPU与GPU的多样化异构算力，可以帮助客户应对多样化的业务需求。换句话说，无论客户需要通用算力，还是AI算力，或是HPC超算力，都能获得满足，堪称是“把简单留给客户，把复杂留给自己”。

而且，云骁平台将通用算力、AI算力、超算力都融合在一起通过云的方式提供，契合了算力统一云化的趋势。尤其是HPC高性能计算在云端实现是比较前卫的事情。HPC最早主要用于基础科研领域，但最近几年也应用于智能制造、智慧医疗、智能城市等领域。云可以赋予HPC丰富的弹性和资源的扩展性、敏捷性，还能降低成本和运维的复杂度。换句话说，云可以让HPC更接地气，变得更普惠。Hyperion Research调研数据显示，2022年底有18.8%的HPC在云端运行，而这个数据在2021年只有12.3%。相信云骁平台的推出，将能加速云端高性能计算的普及。

在特殊的国际形势下，对自主可控以及安全性的关注，是行业对算力底座的另一大要求。在这方面，云骁平台也值得放心。中国电信董事长柯瑞文最近透露，天翼云相继突破了云操作系统、超大规模计算调度、存储引擎、分布式数据库、大数据平台等“卡脖子”技术，基于主动防御理念打造了云原生安全平台“红盾”。汇聚这些自主可控技术突破的云骁平台，也将是更坚固、更安全的算力基础设施。

因此，云骁平台切中的是智能时代对算力需求的诸多痛点，让算力获取简单化、安全化、普惠化，的确称得上是“骁勇善算”。

智能时代的“新基建”，能带来什么？

云骁平台，到底能为千行百业带来什么？站在行业的角度可见一斑。

仿真模拟在汽车开发中扮演重要角色，通常一辆新开发的汽车在进入风洞试验前，要对方案进行上千轮的仿真模拟测试，测试可模拟出汽车整个碰撞过程，通过不同强度的材料在碰撞时发生的变化，对汽车安全性加以验证。

测试背后需要大量的高性能计算能力。吉利中央研究院工程中心空气动力学技术专家梁长裘回忆，自己12年多以前刚入行时，空气动力学开发在设计阶段仅能对简化的汽车模型进行风洞模拟，单次模拟需要耗费两到三天的时间，如此长的耗时，会影响验证方案的多样性，进而影响最后的模拟结果。之所以出现这样的问题，就是受限于计算能力。

通过和天翼云合作，基于天翼云智能计算平台“云骁”，吉利汽车构建起HPC专属云资源池，大幅提升了算力速度、存储空间、网络响应，其计算速度能达到每秒千万亿次，能计算普通PC机和服务器不能完成的大型、复杂课题。数据最能说明问题：吉利汽车平均做一次模拟测试的时间从10小时缩短到6小时，HPC排队队列的减少，有效增加了方案验证的数量，快速输出结果，也保障了决策的快速输出。

众所周知，现在汽车业正在进入竞争激烈的淘汰赛，这时候，时间就是生命，效率就是竞争力，云骁平台以高性能的智能计算底座，支撑起汽车企业在研发上的快速迭代，为汽车企业插上智能化的翅膀。

某油田也见证了算力基础设施变迁所带来的体验变革。以前的石油勘探像看风水，打一口井的成本将近2亿元人民币，下面有没有油需要打完井才知道，现在通过超算，相当于给地球做CT，可以实现精准找油。

通过和天翼云合作，基于云骁平台，该油田构建起高性能算力为主的超算云资源池，实现了勘探新技术的常规化应用，每年可完成1.2万平方公里三维地震资料处理，缩短地震资料出站时间60%以上，数值模拟千万级网络模型单次处理时长可减少80%以上。

这样的例子还有很多：在智能计算平台的支撑下，可以让气象短期临时预报精确到小时，可以让工业生产效率提升百倍，可以让高速路的车辆最高运行速度从20km/h提升到72km/h……据中国信通院测算，在算力产业中每投入1元，平均可以带动3-4元的经济产出，由此可见算力之于企业和产业的价值。

这就是智能化转型的价值所在。智能时代，算力必然成为核心生产力，云骁这样的智能计算平台也必然成为智能时代的“新基建”。

后记：新时代的“大国重器”

“天翼云作为国云的框架已经成型。” 柯瑞文最近这样说。

这从云骁平台中体现得淋漓尽致。一方面，它充分展现出天翼云持续创新的进取精神。云骁平台在算力底座、算效提升、算力异构、算力布局等方面实现了技术突破，实现了高阶算力供给、资源高效利用、多种能力服务一站式提供，堪称是天翼云技术创新的集大成者。

最近，在中国信通院联合人民网·人民数据公布的2022算力云服务领航者计划评选中，天翼云登榜六大赛道，成为唯一在全部赛道获奖的厂商，也能看到其在技术实力和行业实践能力上的表现。

另一方面，它也深谙千行百业的智能化转型痛点，引领着算力时代的进化趋势。面对不同的计算架构、不同的算力需求，云骁平台可以实现一体化的供给、一体化的服务，让不同的算力在使用上，可以像用水、用电一样弹性获取，从而更好地支撑起行业的智能化。

中国信通院发布的《中国算力指数发展白皮书（2022）》显示，我国在全球算力规模中的份额为33%，其中通用算力、智能算力和超级算力份额分别为26%、28%和18%。总体来说，我国在通用算力上处于世界领先地位，但在智能算力和超级算力上仍有比较大的差距。

算力云化是中国千行百业走向智能化的重要基础和先决条件。站在这个角度来看云骁平台的推出，就知其重要意义。毫不夸张的说，云骁作为智算、超算、通用算力一体化的云化平台，堪称是新的智能化时代的“大国重器”。

有了这样的“大国重器”，各行各业的智能化将按下加速键。